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Languages

English (C1, IELTS 7.0) | German (C1, TestDaF Level 4) | Swedish (C1, Lund University Certificate)

Mandarin (Native)

Technische Kenntnisse

Programmiersprachen: Java (26), Python, SQL (MySQL), JavaScript

Frameworks & Tools: Spring Boot 4, Spring Security, Spring Data JPA, Hibernate, Maven

Cloud, DevOps & Testing: Docker, Git, JUnit 5, Mockito, Postman, DBeaver, Aiven, Render, Vercel

Projekte

• Konzeption und Entwicklung einer entkoppelten Full-Stack-Anwendung mit einer dualen JavaScript-Benutzeroberfläche – bestehend aus einem Admin-Dashboard zur Verwaltung und einem Kunden-Storefront –, angebunden an eine robuste Spring Boot REST-API.
• Implementierung einer zustandslosen (stateless) Authentifizierung und Autorisierung mittels Spring Security und JWT; Etablierung einer rollenbasierten Zugriffskontrolle (RBAC) für Admins und Kunden.
• Integration von Stripe-Payment-Webhooks zur asynchronen Transaktionsverarbeitung und sicheren Aktualisierung des Zahlungsstatus in Echtzeit.
• Datenbankoptimierung durch benutzerdefinierte JPQL-Abfragen und Entity Graphs, wodurch N+1-Select-Probleme bei komplexen Abfragen der Bestellhistorie vollständig eliminiert wurden.
• Sicherstellung hoher Code-Zuverlässigkeit durch das Schreiben umfassender Unit- und Integrationstests mit JUnit 5 und Mockito zur Validierung der Kern-Geschäftslogik.
• Containerisierung des Backends mittels Docker-Multi-Stage-Builds, was die finale Größe des Produktionsimages um 45% reduzierte; Deployment über Vercel (Frontend) und Render (Backend).

• Eigenständige Programmierung synthetischer Graphentopologien (Pfade, Zyklen, Gitter, Erdős-Rényi-Zufallsgraphen) und Übergangsmatrizen mittels nativer Arrays.
• Simulation stochastischer Markov-Ketten zur Verfolgung von Knotenwahrscheinlichkeitsverteilungen und Analyse der Konvergenzgeschwindigkeit mittels Totalvariationsabstand.
• Durchführung linearer und log-logarithmischer Regressionsanalysen (R^2-Auswertung) zum Abgleich empirischer Mischzeiten mit asymptotischen theoretischen Komplexitäten.
• Analyse der Eigenwerte von Übergangsmatrizen via SciPy zur empirischen Validierung der inversen Proportionalität des Spektralraums.

Beruflicher Werdegang

• Module: COMPSCI 2DB3 (Datenbanken), 1XC3 (Informatik in der Praxis), SFWRENG 2C03 (Datenstrukturen & Algorithmen)
• Automatisierung von Benotungsprozessen durch Refactoring von Python- und Bash-Skripten, was die Auswertungszeit für über 100 Studierende erheblich verkürzte.
• Leitung zweiwöchentlicher Tutorien und praktischer Laborübungen für mehr als 60 Studierende zur Vermittlung von Kernkonzepten im Bereich Datenbankdesign, Datenstrukturen und Algorithmenkomplexität.
• Fachliche Unterstützung und Mentoring von Studierenden bei der Fehlersuche (Debugging) und der effizienten Implementierung von Algorithmen in Code-Review-Sitzungen.

• Analysis und Vektoren (Oberstufe / Grade 12)
• Unterstützung einer Klasse von über 20 Schülern bei fortgeschrittenen Prinzipien der Analysis, Vektorkomponenten und algebraischen Lösungsstrategien.

Ausbildung

• Schwerpunkte: Software Engineering, Datenstrukturen und Algorithmen, Datenbanksysteme
• 2022-2024: Geplante Studienunterbrechung für ein intensives Vollzeit-Sprach- und Kulturstudium in Deutschland und Schweden (Erreichung des C1-Niveaus).

• Vollzeit-Spracherwerb bis zur berufsbezogenen C1-Fließendigkeit in Deutsch und Schwedisch.

Auszeichnungen

• McMaster University Dean’s Honour List (zweifache Auszeichnung, 2020 und 2021)
• McMaster Entrance Scholarship (CA$ 2500, 2019)
• Canadian Senior Mathematics Contest — Schulsieger mit Auszeichnung (2018)

Sprachkenntnisse

Deutsch: C1 (TestDaF Niveau 4) | Englisch: C1 (IELTS 7.0) | Schwedisch: C1 (Lund University Zertifikat)

Mandarin: Muttersprache